A prediction scheme with genetic neural network and Isomap algorithm for tropical cyclone intensity change over western North Pacific   总被引：1，自引：1，他引：0  

Ying Huang  Long Jin 《Meteorology and Atmospheric Physics》2013,121(3-4):143-152

A western North Pacific tropical cyclone (TC) intensity prediction scheme has been developed based on climatology and persistence (CLIPER) factors as potential predictors and using genetic neural network (GNN) model. TC samples during June–October spanning 2001–2010 are used for model development. The GNN model input is constructed from potential predictors by employing both a stepwise regression method and an Isometric Mapping (Isomap) algorithm. The Isomap algorithm is capable of finding meaningful low-dimensional architectures hidden in their nonlinear high-dimensional data space and separating the underlying factors. In this scheme, the new developed model, which is termed the GNN-Isomap model, is used for monthly TC intensity prediction at 24- and 48-h lead times. Using identical modeling samples and independent samples, predictions of the GNN-Isomap model are compared with the widely used CLIPER method. By adopting different numbers of nearest neighbors, results of sensitivity experiments show that the mean absolute prediction errors of the independent samples using GNN-Isomap model at 24- and 48-h forecasts are smaller than those using CLIPER method. Positive skills are obtained as compared to the CLIPER method with being above 12 % at 24 h and above 14 % at 48 h. Analyses of the new scheme suggest that the useful linear and nonlinear prediction information of the full pool of potential predictors is excavated in terms of the stepwise regression method and the Isomap algorithm. Moreover, the GNN is built by integrating multiple individual neural networks with the same expected output and network architecture is optimized by an evolutionary genetic algorithm, so the generalization capacity of the GNN-Isomap model is significantly enhanced, indicating a potentially better operational weather prediction.  相似文献   

大气对流层重力波研究进展   总被引：1，自引：0，他引：1  

覃卫坚  寿绍文  王咏青 《气象科技》2013,41(5):864-869

重力波对暴雨等强对流天气有着触发机制的作用,甚至影响着大气环流、大气结构和演变.综合近50年来国内外有关大气对流层重力波的研究成果,为重力波的进一步研究提供参考.多年研究表明：暴雨等强对流系统、山脉地形等为对流层重力波波源;重力波强度与风垂直切变、背景绝对涡度成正比,传播速度与波的振幅、水平波宽成正比,重力波在稳定大气中得到了加强,潜热加热有利于重力波的形成;重力波的探测手段为微压器、卫星、雷达观测等,通过重力波探测目前基本掌握了重力波的日、月、季节的活动规律.  相似文献   

2019年广西异常暖冬的气候成因分析     

李妍君  陆虹  覃卫坚  孙明 《气象研究与应用》2020,(1):75-78

选取1961-2019年广西国家气象观测站气温观测资料、NOAA/ESRL高度场及海平面气温资料,分析了2019年广西异常暖冬的气候背景、大气环流及海温外强迫因子的影响。结果表明,西太平洋副热带高压偏大、偏强、偏西,赤道中东太平洋海平面温度偏高,西伯利亚高压强度和冬季风偏弱,导致冷空气难以南下,南方暖气流占主导地位,是2019年广西冬季气温偏高主要原因。  相似文献   

闪电资料同化对河南郑州“7.20”特大暴雨预报的影响     

庞盈  胡俊俊  陈生  陆高鹏  吴翀  韦春霞  黄朝盈 《热带气象学报》2024,(1):136-145

研究了闪电资料同化对2021年7月20日河南郑州特大暴雨短临预报的影响。利用天气研究与预报（WRF）模式的三维变分（3DVAR）数据同化系统（WRFDA）,开展了两组循环同化试验：（1）同化地面和探空常规观测资料（包括风速、风向、温度和气压）的试验（CONV）;（2）同化常规观测资料和由闪电资料反演的伪相对湿度的试验（LGDA）,并与无资料同化的试验（NoDA）进行对比。结果表明,CONV的分析场和NoDA都未能模拟出强对流系统的回波结构,但由于LGDA增加了对整层大气的湿度场的调整,其分析场在闪电发生位置处的水凝物增量较大,相对湿度和反射率的分布情况与中国全球大气再分析资料（CRA）及雷达反射率观测值最接近。降水预报方面,LGDA显著提高了大暴雨雨带（6 h累积降水量≥50 mm）和强降水中心（6 h累积降水量≥200 mm）位置和强度的预报效果,对本次强降水过程的预报起到了积极作用,尤其是对前3 h的降水预报。  相似文献   

中国降水场QBO分布型态及其长期变率特征   总被引：13，自引：4，他引：13  

况雪源  丁裕国  施能 《热带气象学报》2002,18(4):359-367

采用带通滤波法，奇异谱分析（SSA）和小波分析（WTA）综合研究了近50年中国降水场的准两年周期振荡（QBO）的分布型态及其长期变率特征。结果表明，QBO分量在中国降水场年际振荡中举足轻重，具有显著而稳定的特征：50年代到60年代初期，QBO分量振幅较大，频率较小；60年代中后期到70年代初，振幅有所衰减，频率有所加大；70年代中后期到80年代直至90年代初，频率再次减小，振幅也相对较小；90年代中期，振幅和频率都有增大的趋势。准两年振荡在不同季节主型态中表现有所不同，在冬、夏季表现较强、秋季次之，春季最弱。  相似文献   

台风过程对广西红树林净生态系统碳交换的影响研究     

孙明  谢敏  莫伟华  陈燕丽  潘良浩 《气象研究与应用》2021,42(1):34-40

为研究台风过程对广西红树林净生态系统碳交换的影响,利用北海红树林生态观测试验站涡度相关系统观测的红树林碳通量和气象观测数据,分析台风“韦帕”登陆前后红树林净生态系统碳交换变化特征及其与气象因子的响应关系。结果表明:(1)红树林净生态系统碳交换碳汇峰值在台风登陆前递增并达到极值,台风登陆时碳汇峰值迅速降低,而在台风登陆后期逐渐恢复;(2)饱和水汽压差是小时尺度上红树林净生态系统碳交换的主要影响因子,最大风速和降雨量是日尺度上红树林净生态系统碳交换的限制因子。  相似文献   

2020年6月广西持续性暴雨的天气气候特征     

蔡悦幸  何慧  陆虹  朱丽云  陆芊芊 《气象研究与应用》2021,42(1):113-117

2020年5月30日至6月10日广西出现了大范围持续性暴雨天气过程,造成西江流域部分地区发生洪涝及其衍生灾害。基于广西90个气象观测站降水数据和NCEP/NCAR逐日再分析资料,研究了此次持续性暴雨过程的天气气候特征。结果表明:(1)持续性暴雨期间,西太平洋副热带高压异常偏强、偏西,稳定控制在华南及南海地区,青藏高原上不断有高空短波槽东移。广西位于短波槽槽前和西太平洋副热带高压西侧,大量水汽沿短波槽前和南海季风槽槽前的西南气流向广西输送,有利于暴雨天气维持。(2)暴雨期间大气环流的经向度增加,冷空气势力增强。弱冷空气持续南下到达广西北部与暖空气交汇,诱发暴雨发生。(3)高温高湿高能使广西大气变得异常不稳定,为广西持续性暴雨天气产生提供了有利条件。  相似文献   

南宁太阳总辐射长期变化特征   总被引：4，自引：0，他引：4       下载免费PDF全文

周绍毅  苏志  李强 《气候变化研究进展》2011,7(2):123-128

利用南宁气象站1961-2009年太阳辐射观测资料,运用线性倾向估计、M-K突变检验等方法对近49年来太阳辐射变化的主要特征进行了分析。结果表明,近49年来年太阳总辐射呈弱下降趋势,下降突变点为1964年,线性下降速率为28.9 (MJ/m²) /10a,其中下降主要发生在1961-1992年,1993年后显著增加;春、秋和冬季太阳总辐射变化趋势和全年相似,夏季则呈弱增加趋势。分析表明,总云量和表征气溶胶多少的能见度是影响太阳总辐射变化的主要气象因子。  相似文献   

基于EMD 和集合预报技术的气候预测方法   总被引：3，自引：0，他引：3  

毕硕本  陈譞  覃志年  徐寅  王必强 《热带气象学报》2012,(2):283-288

气候系统是典型的非平稳性系统,然而对于气候观测数据的处理通常是在时间序列平稳的假定下完成的,比如气温和降水的多步预报,这通常会导致预报准确度较低。为改进该缺陷,首先将非平稳数据序列分解成平稳的、多尺度特征的本征模态函数分量(IMF),再使用数值集合预报与逐步回归分析相结合的方式对每一个IMF 分量构建不同的预报模型,最后线性拟合成预报结果。通过Visual Studio 2008 开发平台使用上述方法建立了一个短期气候预报系统,采用广西区88 个气象站1957—2005 年的2 月距平气温数据进行实际验证。结果表明,相对于普通预测和单一预测方法,加入了EMD 和集合预报技术的方法在仅用历史资料进行多步预测的情况下,对于气候的变化趋势以及突发性气候具有更好的预报能力。   相似文献   

广西暴雨非均匀性分布特征研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

覃卫坚  李栋梁  雷雪梅  覃志年 《热带气象学报》2012,(2):258-264

利用广西1979—2008 年83 个气象观测站的逐日降水和NCEP/NCAR 再分析资料,采用蒙特卡罗检验等方法,计算和分析广西暴雨非均匀性分布及其变化特征。结果表明,广西暴雨主要发生在汛期(4—9 月),暴雨总站次约占全年总数的9 成;年暴雨量占全年总降水量的比例随年际变化有增加的趋势,即以后发生极端强降水的可能性增大。广西暴雨集中度分布为桂东大于桂西,桂西北和沿海地区的暴雨集中度变化趋势大部分为正趋势,桂东南大部分为负趋势。桂东北和西南地区暴雨集中期最晚,百色北部山区和桂东南地区最早,暴雨集中期气候趋势是桂东大部分地区和沿海地区有偏晚趋势,桂中和桂西大部分地区有偏早趋势。冬春季青藏高原南部和西太平洋高度场负距平,夏秋季副热带高压偏强、面积偏大、脊线偏西,这种稳定的东高西低形势有利于广西暴雨集中度偏大。冬季青藏高原南部和西太平洋地区的高度场均为正距平,春夏秋季青藏高原南部及西太平洋高度场的周期性变化特征使广西暴雨集中度偏小。夏季风强(弱)的年份孟加拉湾向广西输送的水汽通量少(大),低空风速小(大),造成广西除了北部山区和北海以外大部分地区暴雨集中度偏小(大)。   相似文献